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内容推荐引擎是移动互联网以来新型的内容产品，打破了之前主动获取内容的形态，可以在用户无明确需求的情况下提供感兴趣的内容，并产生了新的内容生态。 推荐引擎的两大核心内容是用户画像和数据部署方式:用户画像主要是使用信息流产品，本质是一个对其不断进行用户画像的过程，用户在APP中的操作行为，如：搜索、点击内容、浏览内容、收藏内容、评论、点赞等行为都是对用户画像的不断完善，通过对这些用户行为的分析而生成用户的偏好，然后不断为用户推荐高相似度内容的文章或视频，来达到不断增加用户粘性的目的；数据部署方式主要是指对数据的处理。全球自动化外墙清洁系统（Automated Facade Cleaning System）市场的前两大核心厂商有为Taboola和Outbrain，占有超过50%的市场份额。地区层面上来说，欧洲和北美共占有超过80%的巨大市场份额
内容推荐引擎是移动互联网以来新型的内容产品，打破了之前主动获取内容的形态，可以在用户无明确需求的情况下提供感兴趣的内容，并产生了新的内容生态。
推荐引擎的两大核心内容是用户画像和数据部署方式：用户画像主要是使用信息流产品，本质是一个对其不断进行用户画像的过程，用户在APP中的操作行为，如：搜索、点击内容、浏览内容、收藏内容、评论、点赞等行为都是对用户画像的不断完善，通过对这些用户行为的分析而生成用户的偏好，然后不断为用户推荐高相似度内容的文章或视频，来达到不断增加用户粘性的目的；数据部署方式主要是指对数据的处理。全球自动化外墙清洁系统（Automated Facade Cleaning System）市场的前两大核心厂商有为Taboola和Outbrain，占有超过50%的市场份额。地区层面上来说，欧洲和北美共占有超过80%的巨大市场份额
本文研究内容推荐引擎全球与中国格局现状及未来发展趋势，侧重分析全球及中国市场的主要企业，同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的格局现状及未来趋势。
本文重点分析在全球及中国的重要角色企业，分析这些企业内容推荐引擎产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。
第1章： 报告范围、研究目标、研究方法、数据来源、数据交互验证；
第2章： 报告统计范围、产品细分及全球总体规模及增长率等数据；
第3章： 全球不同应用内容推荐引擎市场规模及份额等；
第4章： 全球范围内内容推荐引擎主要企业竞争分析，主要包括内容推荐引擎收入、市场份额及行业集中度分析;
第5章： 中国市场内容推荐引擎主要企业竞争分析，主要包括内容推荐引擎收入、市场份额及行业集中度分析;
第6章： 全球主要企业基本情况介绍，包括公司简介、内容推荐引擎产品、收入及最新动态等;
第7章： 全球内容推荐引擎主要地区市场规模及份额等；
第8章： 行业发展机遇和风险分析；
第9章： 研究结论；
