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内容推荐引擎是移动互联网以来新型的内容产品，打破了之前主动获取内容的形态，可以在用户无明确需求的情况下提供感兴趣的内容，并产生了新的内容生态。 推荐引擎的两大核心内容是用户画像和数据部署方式:用户画像主要是使用信息流产品，本质是一个对其不断进行用户画像的过程，用户在APP中的操作行为，如：搜索、点击内容、浏览内容、收藏内容、评论、点赞等行为都是对用户画像的不断完善，通过对这些用户行为的分析而生成用户的偏好，然后不断为用户推荐高相似度内容的文章或视频，来达到不断增加用户粘性的目的；数据部署方式主要是指对数据的处理。全球自动化外墙清洁系统（Automated Facade Cleaning System）市场的前两大核心厂商有为Taboola和Outbrain，占有超过50%的市场份额。地区层面上来说，欧洲和北美共占有超过80%的巨大市场份额
